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ビッグデータ予測分析ソリューション

SAP Predictive Analytics

最少のリソースで、効率的かつ短時間での予測分析を実現!

SAP® Predictive Analyticsの将来予想が改革を推進

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企業の抱えるデータウェアハウスやCRMシステムのデータの山の中で予測分析を展開することで、優れた洞察とカスタマーごとに最適な関係性を導き出して、より良い意思決定を支援します。

主な特長

  • 高度な分析官だけではなく、統計未経験者でも予測分析(モデル)の展開が可能な2つのモジュールで構成。
    • ■Expert Analytics:エキスパート向け予測分析モデル生成ツール。Rを使ったカスタムコンポーネントなど、4,000以上のオープン化された統計・マイニングパッケージの利用が可能。
    • ■Automated Analytics:変数選択で加工、モデル構築、検証作業などがほぼ自動的に実行可能。自動モデル評価による最適アルゴリズムが組み込まれている。
  • 機械学習による予測分析モデルの自動生成により、生成時間を大幅に短縮。
  • SAP HANA®との連携により、センサー情報などの大量データの分析も可能。
  • 生成したモデルをJavaやSQLなど一般的な言語で出力可能なため、ビジネスアプリケーションへの組込が迅速かつ容易。
Expert AnalyticsとAutomated Analytics画面画像

SAP® Predictive Analyticsで行う分析の種類

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Predictive Analyticsで行う分析の種類

将来予測―時系列分析

  • 売上、経費、その他KPI値が、将来のある時点においてどう変化するか?
  • 予測値と目標値の差異はどうなる?

要因分析―クラスタ分析

  • 売上、経費、その他KPI値が、将来のある時点においてどう変化するか?
  • 顧客満足度、顧客解約、社員離職などに影響を与えている要因は?

傾向分析―回帰分析

  • ビジネスインパクトを与える属性値の傾向は?
  • 新たな、または急激な変化は?異常値は?

相関分析―相関関係

  • データ相関関係は?
  • クロスセル・アップセルの可能性は?

異常値検出―パターン検知

  • 何らかの異常値が存在する可能性はあるか?
  • グループ・クラスターが検知されているか?

予測分析はダイナミックな市場要求に対応する鍵

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予測分析はダイナミックな市場要求に対応する鍵

Automated Analytics ― 高度な統計モデルの生成を自動化し、効率的な予測分析を実現

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Automated Analyticsは企業内に蓄積された大量データから将来の【ある出来事】が発生する確率や予測値を高精度・高度に機械学習機能を使って自動算出します。

データマイニングに必要とされるプロセスをEnd to Endでカバー

主な機能

  • データサイエンティストに依存しない分析プロセスの確立。
  • 変数の選択、変数の加工、モデル構築、モデル検証などのモデル化処理を自動化。
  • 目的別のモデル開発を短期間で構築可能。年間数千に渡るモデルの構築が可能。
  • モデルの精度を監視し、自動でモデルの再作成が可能。モデルの鮮度を常に維持。
  • 専用アルゴリズムやDBとの連携により大量変数を利用した大量モデルの作成/スコアリングを短時間で処理。

Expert Analytics ― 適用アルゴリズムをGUIで選択しながら自由な統計モデル生成が可能

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Expert Analyticsは分析官向けのGUIベースの予見分析機能に加え、ビジネスユーザー向けのデータ分析GUIと大量データに対する予見分析を実現するSAP HANA®連携機能を提供。

主な機能

  • 洗練されたUIとユーザーエクスペリエンスにより、敷居の高かったデータマイニング領域をビジネスユーザーに開放。
  • 分析結果への洞察力を高める完備された可視化ツール。
  • イン・データベースマイニング、およびオープンソースRの利用が可能。市場で使われている代表的なアルゴリズムをサポート。(コーディングは一切不要)
  • SAP HANA®連携による大量データの高速イン・データベースマイニングを実現。
  • 分析結果をPMMLとしてエクスポート。他マイニングアプリケーションとの連携が可能。

SAP® Predictive Analyticsの特徴

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データ分析の進め方(データの準備)

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各種システム及びデータベースからCSVファイルにデータを出力し、分析に適したデータとなるように加工しながら、分析用DBに格納します。

データ分析の進め方(モデリング~評価)

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SAP® Predictive Analyticsを使用して分析を行い、モデルを構築します。 結果を評価し、「ビジネス理解」のフェーズに立ち返って、モデル精度を向上していきます。

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