
確定オーダ、内示、需要予測などを組み合わせ
販売計画を作成
DSX Forecast Management とは?
閉じる1. 精度の向上
ユーザーインターフェースと作業環境を独自にカスタマイズすることで、データ精度を向上します。
2. 柔軟な予測
同一データベース内で、様々な期間(週間・月間・四半期)の予測が可能です。
3. 在庫の最適化
需要予測の精度を向上させ、在庫を最適に管理します。
4. 利益率の把握
品目別、顧客別に利益率を把握し、最も効果的な資源配分を可能にします。
ユーザーの経験と知恵をアプリケーションに反映
閉じるDSX Forecast Managementは、プランナーが、実際の作業方法を反映しながら業務アプリケーションを構築できます。
ユーザの経験と知恵をアプリケーションに反映することで、在庫決定をより効率的に、インテリジェントに実施します。
1. 柔軟な構成
構成オプションを活用して、グローバル、パブリック、プライベートに対応するシステム構成を柔軟に構築することが可能です。
2. 迅速な追加
製品のミックスや顧客の変更に即時対応したデータを、すばやく追加することが可能です。
3. ビューの生成
プランナー・マネージャ・経営層など、各階層のユーザーに対応したビューを生成します。
お客様の業務を単純化する洗練されたテクノロジー
閉じるソフトウェアは単なる道具でしかありません。
需要予測の質を大きく変えるのは市場情報です。
DSX Forecast Managementは、顧客からの予測、マネジメントによる調整、実体験に基づく予見、販売促進曲線などを含むさまざまなデータを収集・実行することにより、予測テクノロジーをカスタマイズすることが可能です。
何が重要か?に焦点をあてる
閉じるプランナーは、さまざまな顧客、品目、および製品グループを取り扱います。
そのため、プランナーは、データの予測を行うための異なったアクセスや、ビューが必要となります。
DSX Forecast Managementは、“お客様固有の計画必要条件に従った予測を行うためには柔軟性が必要である”という原則の上に構築されています。
さらに、ABC分析を使用して、お客様にとって最高利潤のある好機に焦点を合わせるために、お客様のビジネスのセグメント(品目、顧客、製品ファミリーなど)にランクを付けることが可能です。
例えば、多くのマネージャは当然のように80:20の法則を適用します。
しかし、DemandSolutionsが収入の90%は10%の顧客からもたらされている、あるいは持ち越し品目の40%は売上総利益率の1%でしかないことを示したときには、そこから導き出されるデータに基づいて行動することで、すばやく利益を得ることができるのです。
状況に合わせた予測
閉じるDemand Solutionsは、最良の需要計画は「人」が作成するという前提を踏まえて、人をサポートするツールを提供しています。
また、予測方式は、さらに精度の高いものにするために、Demand Management Inc.社が、世界70カ国以上の各業界のお客様とともに培ったノウハウが集約された、論理的で理解しやすく、非常に効率的な予測公式をベースに備えています。
これらの公式が、品目の既知需要をどれだけ正確に予測することができるかを基準にして、「ベストフィット」シミュレーションを自動的に選択します。
また、最適な時間単位で、各個別品目にお客様に最適な期間で計画を立案することができます。
在庫回転率が高い品目や、生鮮食品等を取り扱っているお客様は、それらの品目を週間で予測することが可能です。
また、在庫回転率が低い品目や、また散発的な需要が見込まれる品目も、同じデータベースを利用して月間・四半期で予測することが可能です。
新しい製品の採用における客観的な管理
閉じる新製品の予測(今まで取り扱っていないが、主観的にうまく行くと感じる製品)はもっとも難しい課題です。
DSX Forecast Managementに備わっている曲線表現は、新製品と同様の製品における需要パターンを模倣した客観的な予測をたてます。
その後、実際の初期販売結果をその曲線に適用し、予測を更新することができます。
また、DSX Forecast Managementは、品目毎に過去の履歴を活用し、製品の段階的撤退、および段階的参入を少ない負荷で管理することが可能です。
- 「ベストフィットシュミレーション」が適切なときには、真の週間予測を得ることができます。
- 最適化されたボックス・ジェンキンスアルゴリズムにより、数学的な複雑さに惑わされることなく、その公式の恩恵を受けることができます。
例外管理:スマートで実現性のある計画
閉じるDSX Forecast Managementは、お客様のビジネス知識の例外条件を定量化することができる、各種の「例外管理オプション」が含まれています。
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